国内量化交易工作的求职指南资源简介：
在开始这篇 Live 之前，我观看了知乎里面金工与量化相关的其他一些 Live ，因此本次 Live 的内容会尽量与这些 Live 不发生重叠。
这次 Live 主要针对中国的量化市场就业。我在美国和中国做量化交易工作期间，面试了数十家公司，也作为面试官面试了数十个求职者，投过几百次简历，也收过几百份简历，对想进入量化领域或者工作初期（ 5 年以内）的人来说，都能有给出很好的参考价值。同时通过我对期货研究部、民营私募、外资私募中的高频和中低频，自营资管的工作中，碰到的各式各样（有外行的，也有内行的，有很粗线条，微观管理的）领导去认真跟大家分析如何求职发展。跟那种刚毕业就在一家公司待很多年的人很不一样，他们更多认为自己公司的管理模式就是正常的甚至是唯一的。而其实每个人的发展道路很不一样。希望听完这次 Live ，大家都在这条路上找到适合自己发展路线。
内容大纲
一、
*量化工作的特点是什么？
*高频 vs （低频）量化有哪些不可遗漏的关键点
*量化工作的所需性格特点与一般的职业道路是？
*招聘量化工作的具体需求地方都在哪里？
二、
*实习生的简历里，招聘方重点看什么？
*实习生如何面试成功率更高？实习生的工作都做什么？
*全职的简历里，招聘方重点看什么？
*全职如何面试成功率更高？全职都做些什么工作？
*面临选择 offer ，怎样才是正确的决策?
*好领导与坏领导是怎样的？应该采取什么样的工作态度和方式
*如何看薪资待遇？关于跳槽的看法
*我的个人经历以及对未来趋势的理解
*FAQ
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标题：国内量化交易工作的求职指南
随着金融市场的发展和科技的进步，量化交易已经成为了投资者的重要工具。然而，对于许多求职者来说，如何进入这个领域仍然是一个挑战。本文将为你提供一份详细的国内量化交易工作的求职指南，帮助你更好地理解这个行业，并为你的求职之路提供指导。
首先，我们需要了解什么是量化交易。量化交易是一种通过数学模型和计算机技术来进行投资决策的方法。它的目标是通过系统性的方法来消除人为的情绪波动，从而提高投资的回报率。
那么，如果你想在国内从事量化交易的工作，你需要具备哪些技能和知识呢？
1. 金融知识：你需要对金融市场有深入的理解，包括股票、债券、期货、期权等各种金融产品的性质和交易规则。此外，你还需要了解宏观经济、货币政策等对金融市场的影响。
2. 数学和统计知识：量化交易的核心是建立数学模型，因此你需要具备扎实的数学和统计知识。这包括概率论、线性代数、微积分、最优化理论等。
3. 编程能力：量化交易需要处理大量的数据，因此你需要具备一定的编程能力。Python和R是量化交易中最常用的编程语言。
4. 机器学习和人工智能知识：随着科技的发展，机器学习和人工智能在量化交易中的应用越来越广泛。你需要了解这些技术的基本原理和应用方法。
在具备了这些知识和技能后，你就可以开始寻找量化交易的工作了。你可以通过各种招聘网站、猎头公司、社交媒体等方式来寻找工作机会。在面试时，你需要展示你的专业知识和技能，以及你的解决问题的能力。
此外，你还需要持续学习和提升自己。量化交易是一个快速发展的领域，新的技术和方法不断出现。只有不断学习和提升，你才能在这个领域保持竞争力。
