医学R语言快速入门与数据清洗,R语言医学科研应用资源简介：
课程特色：
1，R语言作为一门新兴的统计语言，在越来越多的科研领域中得到应用，受关注的程度也越来越深，可以说，R语言可能是未来数据分析领域的霸主！
2，我们的讲师是医学出身，因此能够准确把握住在医学科研中的需求，所以特别适合医学科研工作者学习。但是，也不仅限于医学科研，其他的领域，比如数理统计、金融学等领域也是适用的。
3，此前医学方已经推出豪斯医生的，其讲解的挖掘工具主要为R语言，因此本课程可以为豪斯医生的课程打下基石，事半功倍，让大家更好的对医学数据库进行操作与挖掘。
4，市面上关于R语言的教程虽多，但是大多不够全面系统，有的太浅显，有的则又太高深，没有一个由浅入深的过程。本次之R语言系列课程，从基础讲起，然后重点介绍了数据的清洗与预处理的方法，帮助大家快速掌握一些实用又强大的工具函数，攻克数据清洗这一数据分析上的难关。
适用人群
主要针对医学相关工作者或科研人员，无需任何编程和计算机基础，只要你对R语言感兴趣，都能学会！
课程目录
01.R语言、Rstudio简介.avi
02.R包的安装&向量.avi
03.数值型&逻辑型向量.avi
04.逻辑表达式&字符串向量.avi
05.因子型变量.avi
06.列表&矩阵.avi
07.数组&初识数据框.avi
08.数据框.avi
09.数据框的基本操作.avi
10.条件与循环.avi
11.自定义函数&数据读取.avi
12.数据的读取与写出.avi
13.数据排序与长宽型数据转换.avi
14.变量的因子化.avi
15.apply函数家族.avi
16.数据汇总函数.avi
17.plyr包.avi
18.dplyr包.avi
19.data.table包.avi
20.缺失值的识别与处理（1）.avi
21.缺失值的识别与处理（2）.avi
22.异常值和重复值的处理.avi
23.字符串的处理.avi
24.正则表达式.avi
25.stringr & stringi包.avi
26.时间与日期数据的处理.avi
27.lubridate包.avi
28.时间序列简介.avi
29.时间序列分析.avi
30.描述性统计.avi
31.t检验.avi
32.数据变换.avi
33.方差分析.avi
34.卡方检验.avi
35.回归分析与模型诊断.avi
36.模型诊断与Logistic回归.avi
37.生存分析与COX回归.avi
R CODES.rtf
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标题：医学R语言快速入门与数据清洗：R语言在医学科研应用中的重要性
在当今的医学科研领域，数据分析已经成为了不可或缺的一部分。而R语言，作为一种强大的统计分析工具，其在医学科研中的应用也越来越广泛。本文将为您介绍如何快速入门R语言，并探讨如何进行数据清洗，以及R语言在医学科研中的应用。
首先，我们来了解一下R语言。R语言是一种用于统计计算和图形显示的编程语言，它提供了丰富的统计函数库，可以方便地进行各种复杂的统计分析。对于医学研究者来说，R语言可以帮助他们更好地理解和解释数据，从而得出有价值的研究结果。
那么，如何快速入门R语言呢？首先，您需要安装R语言和RStudio，这是一个专为R语言设计的集成开发环境。然后，您可以通过阅读在线教程、参加培训课程或者自学书籍来学习R语言的基本语法和常用函数。在学习过程中，实践是最好的老师，您可以尝试使用R语言来解决实际问题，这将帮助您更好地掌握R语言。
在进行医学科研时，我们经常需要处理大量的数据。然而，这些数据往往存在一些问题，如缺失值、异常值等，这就需要我们进行数据清洗。数据清洗是数据分析的重要步骤，它可以帮助我们去除无效的数据，提高数据的质量。在R语言中，有许多用于数据清洗的函数和包，如dplyr包、tidyr包等。通过学习这些函数和包，我们可以有效地进行数据清洗。
最后，我们来看看R语言在医学科研中的应用。R语言可以用于各种医学研究，如临床试验、流行病学研究、生物信息学等。例如，在临床试验中，我们可以使用R语言来进行统计分析，评估药物的效果；在流行病学研究中，我们可以使用R语言来分析疾病的发病率和死亡率；在生物信息学中，我们可以使用R语言来分析基因序列和蛋白质结构。
总的来说，R语言是一种强大的统计分析工具，它在医学科研中的应用越来越广泛。通过学习R语言，我们可以更好地理解和解释数据，从而得出有价值的研究结果。同时，我们也需要注意数据清洗的重要性，以确保数据的质量。希望本文能对您的医学科研工作有所帮助。
